MySQL per il Data Warehousing e la Business Intelligence

Secondo Forrester Research, la quantità di dati che le aziende conservano a scopo analitico cresce ogni anno del 50%. In alcuni settori, come per esempio Web, commercio elettronico, distribuzione, telecomunicazioni e amministrazione pubblica, il tasso di crescita è persino maggiore. Soltanto alcuni anni fa, i dati usati per la business intelligence venivano conservati in un data warehouse centralizzato e in pochi data mart dipartimentali. Ora invece la domanda sempre maggiore di dati di business intelligence di buona qualità ha creato una vasta gamma di archivi di dati distribuiti all'interno delle organizzazioni, il che ha aumentato complessità e costi per tutte quelle aziende che desiderano massimizzare l'uso dei dati analitici.

Per risolvere queste problematiche, aziende importanti quali Los Alamos National Labs, MIT Lincoln Lab, Cox Communications ed altre ancora hanno scelto MySQL per le proprie infrastrutture di data warehousing, che sono in costante crescita. Alla luce dell'aumento del ricorso a MySQL nel campo del data warehousing, il Gartner Group ha recentemente incluso MySQL nel suo "Magic Quadrant for Data Warehouse DBMS Servers".

MySQL è studiato per gestire con facilità gli usi più comuni del data warehousing:

• Data mart
• Data warehouse tradizionali
• Data warehouse storici/archivi di grandi dimensioni
• Real Time Data Warehouse

Storage engine nativi

L'architettura "pluggable" dello storage engine MySQL consente di sfruttare motori specifici per migliorare le prestazioni, ridurre i costi di archiviazione dei dati e soddisfare qualsiasi conformità normativa. MySQL raggiunge questi obiettivi grazie a motori sviluppati sia internamente, sia esternamente dai suoi partner. I motori sviluppati internamente da MySQL per il data warehousing includono:

Funzionalità principali per il Data Warehousing

Oltre ai vari storage engine, il server di database MySQL contiene varie funzionalità a supporto del data warehousing. Queste funzionalità includono:

• Partizionamento di tabelle e indici (range, hash, key, list, composite) con MySQL 5.1 e versioni successive
• Nessun limite di storage (1 tablespace=110TB), con gestione automatica dello storage
• Replicazione interna
• Supporto degli indici (B-tree, fulltext, clustered, hash, GIS)
• Cache multiple e configurabili per dati/indici
• Precaricamento dei dati nelle cache
• Unica Query Cache (memorizza il set di risultati + la query, non soltanto i dati)
• Caricamento parallelo dei dati
• Multi-insert DML
• Tabelle di sola lettura
• Cost-based optimizer
• Ampio supporto delle piattaforme

Risorse aggiuntive:

Partner tecnologici

• MySQL AB ha siglato partnership con fornitori di ETL, reportistica e BI quali Business Objects, MicroStrategy, Jaspersoft, Pentaho, Talend e Informatica.

White paper

• Le novità di MySQL 5.1

Esperienze di clienti

• Los Alamos National Labs Relies on MySQL to Scale with 7 Terabytes of Data
• Cox Communications Powers Massive Data Warehouse with MySQL
• Fortum Relies on MySQL to Monitor Power Plant in Real Time